Copilota e ricerca semantica Lavorano insieme per trasformare il modo in cui troviamo e utilizziamo le informazioni in Microsoft 365: non si tratta piĆ¹ di trovare parole esatte, ma di comprendere il significato di ciĆ² che stiamo chiedendo e il contesto in cui stiamo lavorando. Con l'indice semantico e Microsoft Graph, Copilot rileva le relazioni tra contenuti, persone e segnali di utilizzo per restituire risultati piĆ¹ accurati, utili e sicuri.
Se siete alla ricerca Un tutorial pratico per padroneggiare la ricerca semantica Con Copilot, dall'indice semantico e la sua governance, all'esperienza di ricerca di Copilot, all'API di ricerca e all'atterraggio in Power BI, ecco una guida completa e ben strutturata, con consigli semplici e realistici per renderlo operativo nella tua organizzazione.
Cos'ĆØ la ricerca semantica di Copilot e perchĆ© ĆØ importante?
La ricerca semantica combina comprensione lessicale e vettoriale per recuperare informazioni in base al significato, non solo tramite la corrispondenza delle parole. In Microsoft 365, Copilot si basa su Microsoft Graph e su un indice semantico che converte il contenuto in vettori (rappresentazioni numeriche) che raggruppano elementi simili in spazi multidimensionali, estendendo l'ambito oltre la "corrispondenza esatta".
Grazie a questo approccio, Il copilota comprende forme flessibili di linguaggio (sinonimi, varianti come "US" / "Stati Uniti" o concetti correlati) e utilizza segnali Graph (collaborazione, prossimitĆ di rete, popolaritĆ ) per classificare i risultati. Tutto ciĆ² avviene nel rispetto delle autorizzazioni e dei confini organizzativi, senza compromettere la sicurezza.
Indice semantico di Microsoft 365 Copilot
L'indice semantico ĆØ un servizio gestito da Microsoft che Arricchisci la tua ricerca con il contestoBasato sul contenuto di Microsoft Graph, consente agli utenti di interrogare miliardi di vettori e di restituire risultati correlati all'intento, non solo alle parole chiave. La sua creazione e il suo utilizzo ereditano il modello di sicurezza, conformitĆ e privacy di Microsoft 365.
Attualmente viene generato un indice a livello di tenant e, parallelamente, un indice a livello utente Per i contenuti personali accessibili (ad esempio, e-mail, documenti in cui compaiono o collaborano), per il tenant l'attenzione iniziale ĆØ rivolta ai file di SharePoint Online basati su testo, a condizione che il sito sia "ricercabile".
In pratica, Copilot ĆØ in grado di: comprendere le varianti delle paroleAmplia la ricerca con sinonimi, cattura l'intento di frasi complete e individua risorse correlate, anche quando non citiamo il termine esatto che appare nel documento.
Architettura e flusso di dati
Quando un utente invia una richiesta in un'app di Microsoft 365, La richiesta arriva al Copilot. Questo processo accede a Microsoft Graph e all'indice semantico per "fondare" il contesto. Invia quindi un prompt avanzato al LLM, riceve la risposta e interroga nuovamente il Graph/indice per completare ed eseguire l'azione nell'app. Tutto il traffico ĆØ crittografato tramite HTTPS e i dati rimangono crittografati a riposo.
Questa architettura garantisce che Copilot accede solo ai contenuti autorizzati per quell'utente (controllo degli accessi basato sui ruoli), mantenendo intatti i limiti di sicurezza di Microsoft 365 e senza utilizzare query o risposte per addestrare i modelli di base.
Attivazione e aggiornamenti dell'indice
indicizzazione semantica si attiva automaticamenteNon richiede alcun intervento da parte dell'amministratore per iniziare. I documenti degli utenti vengono indicizzati quasi in tempo reale; i nuovi file aggiunti ai siti di SharePoint Online accessibili da almeno due persone vengono aggiornati quotidianamente; gli aggiornamenti ai documenti giĆ indicizzati vengono reindicizzati immediatamente.
CiĆ² fornisce un equilibrio tra freschezza e stabilitĆ L'utente ha accesso ai risultati recenti senza compromettere la coerenza dell'indice nell'intera organizzazione.
Tipi di contenuto supportati
L'indice comprende le cassette postali degli utenti (a livello utente) e un ampio set di formati di file basati su testo (Word, PowerPoint, PDF, pagine .aspx, OneNote, tra gli altri) in SharePoint Online. I connettori Graph estendono la portata a livello di tenant e nel tempo verranno aggiunti altri tipi.
| Contenuto | Indice utente | Indice degli inquilini |
|---|---|---|
| Casella di posta dell'utente | Compatibile | Non si applica |
| Word, PowerPoint, PDF, .aspx, OneNote | Compatibile | Compatibile |
| Connettori grafici (3P) | Non si applica | Compatibile |
In ogni caso, Viene restituito solo ciĆ² che l'utente puĆ² vedere. in base ai permessi; l'indicizzazione non altera nĆ© "amplia" l'accesso.
Amministrazione, sicurezza e conformitĆ
Sebbene l'indicizzazione sia abilitata senza passaggi manuali, gli amministratori possono preparare e governare L'esperienza dell'Admin Center (Ricerca e Intelligence). Punti chiave: collaborazione sicura in SharePoint, condivisione della governance, esclusioni con Purview DLP e, senza DLP, esclusione totale dei siti di SharePoint Online dall'indice dei tenant (disattivandone la visualizzazione nella ricerca).
Per quanto riguarda la privacy e la conformitĆ , Copilot rispetta il GDPR e i confini dei dati dell'UENon utilizza query o risposte per addestrare i modelli ed ĆØ soggetto agli stessi controlli di accesso degli altri servizi di Microsoft 365. L'archiviazione degli indici ĆØ ospitata nella regione del tenant o all'interno dell'UE per i clienti EUDB e vengono rispettate le topologie multi-geografiche.
Per gli ambienti con Bring Your Own Key, Copilot supporta BYOK senza alcun intervento aggiuntivo. Inoltre, eredita la sicurezza e le protezioni di Microsoft Search, comprese le etichette di riservatezza utilizzate per la riduzione e il filtraggio.
Minimizzazione dei dati e riduzione della condivisione eccessiva
La migliore sicurezza inizia con risparmia ciĆ² di cui hai bisogno e condividilo saggiamente.Microsoft Purview (conservazione ed eliminazione) riduce al minimo rischi e responsabilitĆ . Per quanto riguarda la condivisione eccessiva, le aziende possono applicare le corrette procedure legacy in SharePoint, rivedere le autorizzazioni su larga scala (ad esempio, con Syntex Advanced Administration) e applicare etichette di riservatezza per limitare l'accesso o segnalare i contenuti.
Se non c'ĆØ E5, la prova di 90 giorni di Purview Consente di valutare DLP o altre funzionalitĆ per adattare i controlli prima di adottarli in modo permanente.
Informazioni su persone/oggetti
"Informazioni sugli articoli" e "Informazioni sulle persone" sono abilitati per impostazione predefinita e forniscono rilevanza aggiuntiva (persone correlate, raccomandazioni) su piĆ¹ piattaforme, incluso Copilot. Disattivarli riduce la personalizzazione e il contesto nei risultati.
Ricerca Copilot: Esperienza Universale Integrata
La ricerca del copilota appare come modulo di ricerca L'app Microsoft 365 Copilot per i titolari di licenza Copilot non richiede alcuna configurazione aggiuntiva. Il suo scopo: offrire una ricerca rapida, pertinente, sicura e personalizzata, connessa alla chat per proseguire il flusso di lavoro.
Ammette interrogazioni in linguaggio naturale ("Mostrami le email di Juan sul ROI del quarto trimestre", "Dov'ĆØ il foglio ROI per regione?"), va oltre la parola chiave e, quando appropriato, presenta le risposte di Copilot in alto con citazioni delle fonti. Gli amministratori possono gestire le risposte ufficiali relative ad acronimi, segnalibri e persone.
In termini di posizionamento, Copilot Search e Copilot Chat differiscono per: stile di interazione (casella di ricerca vs chat) e fonti (la ricerca Copilot aggiunge i connettori Graph e 3P; la chat puĆ² anche basarsi sul web).
Ricerca Microsoft vs. Ricerca Copilot
Microsoft Search (gratuito) si concentra su ricerca basata su parole chiave Integra i risultati nelle classiche piattaforme di ricerca; Copilot Search (a pagamento) aggiunge comprensione semantica, un'esperienza unificata e una profonda integrazione con Copilot Chat. La sicurezza di base ĆØ equivalente, ma l'esperienza e la pertinenza differiscono significativamente.
API di ricerca Copilot di Microsoft 365
Per gli sviluppatori, la Search API offre ricerca ibrida (lessicale+semantica) sui contenuti OneDrive per il lavoro o la scuola senza dover replicare i dati o gestire i propri indici. Comprende le intenzioni, applica una classificazione intelligente e rispetta autorizzazioni e governance.
Permessi minimi richiesti: File.Leggi.Tutti e Siti.Leggi.Tutti (delegati per account professionali/educativi). L'endpoint ĆØ POST https://graph.microsoft.com/beta/copilot/search, con un corpo JSON (query, pageSize e configurazione della sorgente).
POST https://graph.microsoft.com/beta/copilot/search
Content-Type: application/json
{
"query": "How to setup corporate VPN?"
}L'API supporta filtrato per percorso in OneDrive utilizzando espressioni KQL e puĆ² richiedere metadati specifici per risultato. Supporta anche lotti fino a 20 richieste tramite $batch, utile per scenari ad alte prestazioni.
POST https://graph.microsoft.com/beta/$batch
{
"requests": [
{"id":"1","method":"POST","url":"/copilot/search","headers":{"Content-Type":"application/json"},"body":{"query":"quarterly budget reports"}},
{"id":"2","method":"POST","url":"/copilot/search","headers":{"Content-Type":"application/json"},"body":{"query":"project planning documents"}}
]
}Buone abitudini: formulare domande con il contestoEvitate la vaghezza, correggete gli errori di ortografia nei termini critici e utilizzate il percorso completo di OneDrive in filterExpression, quando applicabile. Limitazioni attuali: 1500 caratteri per query, pageSize fino a 100, 200 richieste per utente/ora, copertura di estensioni specifiche e nessuna ricerca semantica su contenuti puramente non testuali.
Connettori Copilot: contenuto esterno all'interno di Graph
I connettori consentono l'iniezione dati di terze parti in Microsoft Graph e nell'indice semantico, con permessi e controlli rispettati. Raccomandazioni: applicare tag semantici (titolo, URL, iconUrl), contrassegnare le proprietĆ come "ricercabili", arricchire il contenuto come testo, includere urlToItemResolver per rilevare URL condivisi e registrare l'attivitĆ dell'utente (migliorare la pertinenza).
Per visualizzare i risultati incorporati in Microsoft Search e Copilot, gli amministratori devono Abilitali in Ricerca e Intelligence e abilitare "Mostra risultati online" per le connessioni desiderate. In Context IQ (Outlook sul Web), i connettori forniscono suggerimenti incorporabili tramite "/".
Ricerca di contenuti Copilot e Power BI
All'interno dell'esperienza indipendente del Copilota, ĆØ possibile Cerca e chatta con i contenuti di Power BI (report, modelli semantici, app e agenti dati). Copilot esamina metadati quali titolo, descrizione, area di lavoro, pagine di report, titoli visivi, caselle di testo e, negli agenti dati, query di esempio e schema.
La pertinenza ĆØ rafforzata dai segnali: preferiti, visti di recenteArticoli approvati, popolari o correlati all'app. Per migliorare la reperibilitĆ : aggiungi descrizioni chiare, usa parole chiave univoche, applica tag di approvazione e contrassegna gli articoli come preferiti.
Gli amministratori possono limitare le ricerche di Copilot solo elementi āpronti per lāIAā A livello di area di lavoro o tenant. La propagazione delle modifiche richiede fino a 24 ore. Considerazioni: Copilot rispetta le autorizzazioni, i contenuti pubblici delle app, i contenuti nascosti e riflette le modifiche dirette in circa 5 minuti (fino a 24 ore per le modifiche indirette, come la ridenominazione di un'area di lavoro).
Preparare Power BI per Copilot: modello semantico pronto per l'intelligenza artificiale
AffinchĆ© Copilot possa "comprendere" veramente il business in Power BI, ĆØ consigliabile creare un Modello semantico pronto per l'IANomi chiari, relazioni corrette, misure standardizzate, descrizioni utili, sinonimi, gerarchie e pratiche di governance. CiĆ² consente funzionalitĆ come schemi di dati di intelligenza artificiale, risposte convalidate e istruzioni di intelligenza artificiale.
Schema dei dati AI: passaggi essenziali
1) Dare prioritĆ ai campi rilevanti ed evitare il rumore; 2) distingue tra entitĆ e attributi (cliente, prodotto, regione vs categoria, segmento); 3) utilizzare nomi comprensibili; 4) aggiungere sinonimi; 5) salvare e convalidare sul desktop e pubblicare sul servizio.
Risposte verificate
I modellatori possono definire risposte ufficiali Per i campi, le misure DAX o le relazioni, garantire la coerenza nelle definizioni chiave ("cliente attivo", "margine netto", ecc.). Sono contrassegnati nelle proprietĆ del modello e richiedono la funzionalitĆ Premium o Fabric.
Istruzioni AI
Si tratta di testi contestualizzanti che guidano Copilot su prioritĆ e definizioni ("vendita valida", metriche di prioritĆ , vincoli di calcolo). Questi vengono aggiunti al modello e pubblicati con il set di dati, migliorando l'allineamento con il linguaggio aziendale.
Criteri per un buon modello semantico
Buone pratiche chiave: relazioni e cardinalitĆ chiareMisure con logica normalizzata e nomi espressivi, tabelle di fatti/dimensioni ben definite, gerarchie temporali, tipi di dati corretti, KPI predefiniti, documentazione dei metadati, sicurezza basata sui ruoli e pianificazioni di aggiornamento trasparenti.
| Elemento | chiave | Ejemplo |
|---|---|---|
| Relaciones | CardinalitĆ e attivitĆ definite | Data di vendita per DateID (uno a molti) |
| Misure | Nomi e logica standard | Vendite da inizio anno, crescita mese su mese |
| Dimensioni | Attributi descrittivi | Dettagli_del_prodotto, Informazioni_del_cliente |
| Gerarchie | Esplorazione logica | Tempo: Anno > Trimestre > Mese > Giorno |
Contrassegna il modello come pronto per l'intelligenza artificiale
In Power BI Desktop e nel servizio, puoi contrassegnare il set di dati Predisposto per l'intelligenza artificiale (in aree di lavoro Premium/Fabric, F2 o superiori). Requisiti: schema dei dati AI e, idealmente, risposte o istruzioni convalidate. Vantaggi: migliore interpretazione del linguaggio naturale, accesso completo di Copilot agli elementi rilevanti e visualizzazioni e metriche piĆ¹ accurate.
Tipi di risposta e continuitĆ con la chat
In Copilot Search, alcune query in linguaggio naturale potrebbero attivare Il copilota risponde riassunti con riferimenti. Se un utente ha bisogno di approfondire, puĆ² continuare in Copilot Chat per approfondire o eseguire attivitĆ (ad esempio, aprire il documento, riassumerlo o creare una bozza con le informazioni).
Governance dettagliata: escludi i siti di SharePoint dall'indice
Per contenuti sensibili (buste paga, risorse umane, finanza) senza DLP, puoi escludere siti specifici Dalla ricerca (e quindi dall'indice semantico del tenant) da Impostazioni sito > Ricerca e disponibilitĆ offline > "Consenti a questo sito di apparire..." = No. Ć anche possibile automatizzare questa operazione con PowerShell per piĆ¹ siti.
Archiviazione ed elaborazione degli indici
L'indice utente ĆØ memorizzato dove ĆØ la tua casella di postaI dati dei tenant vengono archiviati in un contenitore isolato e protetto all'interno dell'area geografica del sito SharePoint (o dell'area UE/EFTA per i clienti che utilizzano EUDB). L'elaborazione rispetta i confini geografici nelle organizzazioni multi-area geografica e non influisce sulle quote di archiviazione.
Alcuni limiti pratici da considerare
La ricerca semantica non copre contenuto puramente non testuale (Tabelle, immagini o grafici senza testo interpretabile). L'API di ricerca ha limiti di dimensione per estensione di file (ad esempio, .docx/.pptx/.pdf > 512 MB senza dati semantici) e limiti alle richieste per utente/ora. Inoltre, il set di dati semantici di OneDrive non comprende il 100% dei contenuti di un utente.
Con tutti questi macchinari, Copilot offre una ricerca che comprende il contesto.Sfrutta le tue autorizzazioni, si integra con la chat e si estende ai dati esterni tramite connettori. Preparando il tuo modello Power BI per l'intelligenza artificiale, contrassegnando i set di dati come compatibili con l'intelligenza artificiale e implementando una buona governance in SharePoint e Purview, moltiplichi le tue possibilitĆ di ottenere risposte pertinenti al primo tentativo, accelerando le attivitĆ e facilitando un self-service dei dati senza interruzioni. Condividi questa guida in modo che piĆ¹ utenti possano apprendere di piĆ¹ sulla ricerca semantica in Copilot..